Rankbrain：機器學習應用，最懂你的搜尋機器人

在介紹Rankbrain前，必須先介紹在2013年誕生的蜂鳥演算法，這演算法是一個滿大的更新。

在過去Google搜尋結果都是產生一大堆網站資料，但是卻沒有判斷這樣的資料是否符合使用者的搜尋意圖，蜂鳥演算法就透過語意搜尋演算法，去了解關鍵字之間的意義是什麼，例如今天輸入了『要去哪裡買nike球鞋？』，在過去，Google只會產出一堆跟nike或球鞋有關的訊息，但是蜂鳥演算法就會理解成要是使用者是想要買nike球鞋，就會提供購買nike球鞋的商店，產出許多商店資訊的搜尋結果。

Rankbrain是蜂鳥演算法的一部分，它導入機器學習，用人工智慧的方式自動化地去理解關鍵字的意義，並且不斷地自行修正搜尋結果，以符合使用者意圖。

現在你只要在輸入『台北 天氣』，就會產出天氣結果，而不需要再點進去中央氣象局的網站，慢慢地找台北地區的天氣。

Rankbrain開發，提供給使用者的是更精準的搜尋結果，讓使用者能夠更便利地搜尋到自己想要的答案。

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